App Store Conversion Rate: Benchmarks nach Kategorie für 2026

Die App Store Conversion Rate sagt dir, wie oft Menschen, die deine App sehen, sie danach auch laden. Das klingt nach einer einzigen Zahl. In der Praxis sind es mindestens vier, und die Benchmarks, die du bei Google findest, werfen sie munter durcheinander. Apples eigene Konsole teilt alle Downloads durch eindeutige Impressionen. Die meisten Tools für App Store Optimierung (ASO) teilen Erstdownloads durch Aufrufe der Produktseite. Die Google Play Console zeigt seit 2026 keine Conversion Rate mehr an, sondern eine Klickrate auf die Schaltflächen zum Installieren. Apple Ads meldet für Anzeigen eine Installationsrate pro Tap. Jede dieser Zahlen ist für sich sauber. Miteinander vergleichen lässt sich keine davon.

Deshalb liest du in einem Blog, die durchschnittliche Conversion Rate im App Store liege bei 25 %, im nächsten sind es 8,56 %, und wer dann App Store Connect öffnet und 4 % sieht, fragt sich, ob mit der Produktseite etwas nicht stimmt. Meistens stimmt alles. Die Zahl im Dashboard und die Zahl im Blogartikel beantworten schlicht verschiedene Fragen.

Auf dieser Seite stehen deshalb zuerst die Definitionen und danach die Benchmarks. Du bekommst Apples genaue Formel aus der Entwicklerhilfe, Googles Formel aus der Hilfe zur Play Console, die vollständigen Kategorietabellen aus den Daten von AppTweak für 2025 für beide Stores, einen direkten Vergleich der veröffentlichten Durchschnittswerte mit dem Grund für jede Abweichung und eine Liste von Änderungen, die die Zahl bewegen, jeweils mit dem, was Apple oder Google selbst über ihre Wirkung sagen. Die Kurzfassung in einem Satz: Vergleiche deine Rate zuerst mit Apples privaten Benchmarks der Vergleichsgruppe in App Store Connect, denn nur sie rechnen mit derselben Formel wie dein Dashboard. Kein öffentlicher Benchmark tut das.

Wenn du über unseren Leitfaden, wie du mehr App Downloads bekommst, hergekommen bist: Das hier ist die lange Fassung der kurzen Antwort, die er auf die Frage nach einer guten Conversion Rate im App Store gibt. Den größeren Rahmen, also wie viele Menschen den Store jede Woche besuchen und wie viele Apps um sie konkurrieren, findest du in unserer App Store Statistik.

Für die englische Fassung dieser Seite haben wir am 28. Oktober 2026 jede Quelle geöffnet und die Zahlen direkt auf der jeweiligen Seite abgelesen. Für diese deutsche Fassung haben wir am 4. November 2026 alle Quellen noch einmal geprüft. Für Definitionen gilt nur die Dokumentation der Plattformen selbst: Apples Metrikdefinitionen für App Store Connect, die Quellentypen der Akquise, die Hilfeseite zu den Benchmarks der Vergleichsgruppe und der Überblick zu App Analytics, dazu Googles Hilfeseite der Play Console zur Leistung deines Eintrags im Play Store. Wo ein Anbieterblog eine Definition anders beschreibt als Apple oder Google, gilt die Plattform. Apples Hilfeseiten zu diesem Thema gibt es nur auf Englisch, die Seite von Apple Ads dagegen auch auf Deutsch, deshalb verlinken wir dort die deutsche Fassung.

Googles Hilfeseiten haben uns am 4. November 2026 nur eine Sicherheitsabfrage gezeigt. Alle Angaben zur Play Console auf dieser Seite stammen deshalb aus unserer Lektüre vom 28. Oktober 2026. Googles eigene Seite zu den Store Listing Experiments war erreichbar und ist auf dem Stand vom 4. November geprüft.

Die Kategoriezahlen stammen aus AppTweaks durchschnittlicher Conversion Rate pro Kategorie, veröffentlicht am 18. Mai 2026 mit Daten für 2025 aus den USA. Im Text nennt AppTweak nur die stärkste und die schwächste Kategorie. Die vollständigen Listen stecken in drei eingebetteten Grafiken, und wir haben jeden Wert aus den Daten dieser Grafiken gelesen, die AppTweak zuletzt am 4. Mai 2026 bearbeitet hat. Zum Abgleich haben wir Adaptys Benchmarks zur Conversion Rate herangezogen, zuletzt aktualisiert am 2. Januar 2026, die AppTweak mit Daten aus dem ersten Halbjahr 2024 zitieren, und AppFollows Artikel zu den Benchmarks 2026, der eigene Daten aus dem August 2026 und andere Nenner verwendet.

Drei Regeln gelten auf der ganzen Seite. Jede Zahl nennt, wer sie gemessen hat, was durch was geteilt wurde und für welchen Zeitraum. Alles, was wir selbst berechnet haben, ist als eigene Rechnung markiert, mit dem Rechenweg. Beispiele mit ausgedachten Zahlen nutzen die App von Alex, einem fiktiven Entwickler, und sagen das auch. Kostenpflichtige Studien und Zahlen, die sich keinem namentlich genannten Herausgeber zuordnen lassen, haben wir nicht verwendet.

Apples Definition ist kurz. In den Metrikdefinitionen von App Store Connect Analytics ist die Conversion Rate die Summe aller Downloads und Vorbestellungen, geteilt durch eindeutige Geräteimpressionen. Eine Vorbestellung zählt zur Rate, sobald sie aufgegeben wird, und wird nicht ein zweites Mal gezählt, wenn die App später auf dem Gerät landet. Jedes Wort in diesem Satz hat Gewicht, deshalb hier die Teile einzeln.

Alle Downloads (Total Downloads) sind die Summe aus Erstdownloads und erneuten Downloads. Ein Erstdownload wird auf Geräten mit iOS, macOS, tvOS oder visionOS gezählt. Ein erneuter Download (Redownload) wird gezählt, wenn jemand auf die Schaltfläche zum erneuten Laden tippt, automatische Updates und Wiederherstellungen eines Geräts nimmt Apple aus. Wer deine App letztes Jahr gelöscht hat und sie heute wieder installiert, hebt deine Conversion Rate also genauso stark wie eine neue Kundin.

Eindeutige Geräteimpressionen (Impressions, Unique Devices) sind die Zahl der einzelnen Geräte, die deine App in den Tabs Heute, Spiele, Apps oder Suchen des App Store gesehen haben. Für eine Impression muss die App länger als eine Sekunde auf dem Bildschirm sein, und Aufrufe der Produktseite zählen mit. Apples Überblick zu App Analytics beschreibt eindeutige Impressionen als die Zahl der Menschen, die an einem Tag dein App Icon im App Store sehen, und rechnet ein Beispiel vor: 100 eindeutige Impressionen und 50 Downloads an einem Tag ergeben eine Conversion Rate von 50 %.

Daraus folgen zwei Dinge. Erstens ist der Nenner viel breiter als ein Seitenaufruf. Scrollt deine App in einem Suchergebnis eine Sekunde lang durchs Bild, zählt das, auch wenn niemand darauf tippt. Deshalb wirkt Apples Rate neben den Zahlen aus ASO Blogs meist niedrig, denn die teilen durch Seitenaufrufe. Zweitens enthält der Zähler wiederkehrende Nutzer. Apples App Store Transparenzbericht 2025 zählt im Wochenschnitt 929.754.061 Downloads und 2.053.461.208 erneute Downloads im ganzen Store, erneute Downloads sind also keine Rundungsdifferenz. Eigene Rechnung: 2,21 erneute Downloads auf jeden Erstdownload (2.053.461.208 ÷ 929.754.061). Eine App mit vielen ehemaligen Nutzern kann so eine starke Conversion Rate zeigen, obwohl kaum neue dazukommen.

Apple setzt außerdem eine Untergrenze, bevor die Zahl überhaupt erscheint. Die Metriken des App Store, die Conversion Rate eingeschlossen, gibt es erst, wenn deine App mindestens fünf Erstdownloads oder Vorbestellungen hat. Nutzungsmetriken wie Sitzungen beruhen auf Menschen, die dem Teilen von Analysedaten mit Entwicklern zugestimmt haben. Die Conversion Rate dagegen wird aus Daten des App Store gebildet, nicht aus dieser Gruppe.

Auf der Seite zu App Analytics taucht außerdem die D35 download to paid rate auf. In den Benchmarks der Vergleichsgruppe heißt sie Day 35 Download to Paid Conversion und trägt damit Conversion im Namen: der Anteil der Erstdownloads oder erneuten Downloads, auf die innerhalb von 35 Tagen ein Kauf in der App folgt. Diese Zahl misst die Monetarisierung, nicht die Produktseite. Halte beide auseinander, wenn jemand nach deiner Conversion Rate fragt.

Google hat die Metrik in diesem Jahr geändert. Laut der Hilfeseite der Play Console zur Leistung deines Eintrags wurden die Berichte im Juli 2026 auf die Absicht der Nutzer ausgerichtet, gemessen in Klicks, und seit Juni 2026 beruhen die wichtigsten Metriken auf eindeutigen Klicks. Die neue Klickrate (Click Through Rate) ist der Anteil der Besucher deines Eintrags, die auf Installieren, Öffnen oder Vorregistrieren getippt haben, und Google schreibt, dass sie die alte Conversion Rate ersetzt. Wer heute in der Play Console nach einer Conversion Rate für Google Play sucht, findet also diese Klickrate. Stand dieser Angaben ist der 28. Oktober 2026, weil Googles Hilfe uns am 4. November nur eine Sicherheitsabfrage zeigte.

Der Nenner ist enger als bei Apple. Besucher des Eintrags sind Nutzer, die deinen Eintrag aufgerufen und die App auf keinem ihrer Geräte installiert hatten, und wer mehrmals am Tag vorbeischaut, zählt einmal pro Tag. Die Berichte enthalten standardmäßig neue und wiederkehrende Nutzer, wobei wiederkehrende Nutzer die App früher installiert und inzwischen von allen Geräten entfernt haben. Store Listing Acquisitions, die ältere Ergebnismetrik, zählen Nutzer, die den Eintrag besucht und installiert haben, ohne die App auf einem anderen Gerät zu haben, und liegen deshalb unter den reinen Installationen.

Google begrenzt außerdem den Traffic in diesem Bericht. Besucher und Akquisitionen von anderen Flächen bei Google Play, etwa aus Werbeinhalten, bleiben draußen, ebenso Installationen aus Sicherung und Wiederherstellung. Klicks zählt Google an drei Stellen: auf der Seite des Eintrags, im eingeblendeten Installationsfenster, das manchmal bei einer Installation aus einer Anzeige erscheint, und auf einer kleinen Detailseite, die Google bei Suchen zeigen kann, die eng mit deiner App zusammenhängen. Du kannst den Bericht nach Herkunft des Traffics (Suche bei Google Play, Entdecken bei Google Play sowie Anzeigen und Verweise), nach Land, nach Sprache und nach dem Suchbegriff aufteilen, den jemand vor dem Besuch eingegeben hat.

Auch die Play Console bietet einen Vergleich mit ähnlichen Apps. Das Diagramm der Klickrate vergleicht deine tägliche Leistung mit dem Median sowie dem 25. und 75. Perzentil deiner Vergleichsgruppe, und die Tabelle darunter vergleicht deine Summe mit dem Median der Gruppe über die letzten 28 Tage. Benchmarks zeigt Google nur, wenn für die gewählte Gruppe genug Daten vorliegen, und nur in der Ansicht nach Land, Sprache, Installationsstatus oder Herkunft des Traffics.

Die praktische Antwort auf die Frage, was die Conversion Rate im Play Store heute ist, hat also zwei Teile. In deiner Konsole sind es eindeutige Klicks auf Installieren, geteilt durch Besucher, die die App noch nicht hatten. In Benchmarks von Drittanbietern wie AppTweaks Durchschnitt von 16,15 % sind es Downloads geteilt durch Aufrufe des Eintrags, gemessen vom jeweiligen Anbieter. Rechne damit, dass beide voneinander abweichen, und vergleiche dich zuerst mit den Linien der Vergleichsgruppe, die Google dir einzeichnet.

Sobald die vollständige Tabelle vor dir liegt, fallen drei Muster auf, und keins davon steckt in den Zeilen zur stärksten und schwächsten Kategorie, die die meisten Artikel zitieren.

Erstens liegt der Gesamtdurchschnitt unter fast jeder Kategorie. Nur Quizspiele liegen mit 5,2 % unter 8,56 %, und Abenteuerspiele schaffen es mit 8,6 % knapp darüber. Ein einfacher Durchschnitt der Kategorien könnte dort nicht landen. Die naheliegende Erklärung ist, dass der Gesamtwert nach Seitenaufrufen gewichtet ist und eine Handvoll sehr großer Apps mit riesigem Traffic und niedriger Rate ihn nach unten zieht. AppTweak sagt allerdings nicht, wie es gemittelt hat. Für dich folgt daraus etwas Praktisches: Vergleiche dich mit der Zeile deiner Kategorie, nicht mit den 8,56 % aus der Überschrift.

Zweitens erzählen Conversion Rate und Install Rate verschiedene Geschichten. Brettspiele wandeln 35,6 % der Seitenaufrufe um, aber nur 0,6 % der Impressionen. Das spricht für ein Suchergebnis, das selten den Tap bekommt, und für eine Seite, die die wenigen überzeugt, die sie öffnen. Medizinische Apps zeigen das umgekehrte Bild mit 25,5 % und 7,8 %: Wer nach einer bestimmten medizinischen App sucht, erkennt sie oft und lädt sie direkt aus den Ergebnissen, ohne die Seite zu öffnen. Ist deine Install Rate niedrig und deine Rate auf Seitenaufrufe hoch, liegt die Arbeit bei Icon, Name, Untertitel und den ersten Screenshots, die in den Ergebnissen erscheinen. Sind beide niedrig, braucht die Seite selbst Arbeit.

Drittens zeigen hohe Raten oft eher die Absicht der Besucher als gutes Handwerk auf der Seite. Essen und Trinken, Reisen sowie Shopping stehen oben, weil viele Besucher schon mit einer bestimmten Marke im Kopf kommen: eine Restaurantkette, eine Airline, ein Geschäft. Soziale Netze mit 9,8 % und Produktivität mit 11,5 % liegen niedrig, weil Menschen in vollen Kategorien mehr stöbern und vergleichen. 15 % sind für eine App zum Essenbestellen schwach und für eine Aufgabenliste solide.

Steht deine Kategorie nicht in der Tabelle, deckt AppTweaks eigenes Benchmark Tool in einem bezahlten Plan mehr Länder und Kanäle ab, und Apples Ansicht der Vergleichsgruppe in deinem Account deckt jede Kategorie kostenlos ab. Wie die Screenshots stark konvertierender Apps aussehen, zeigen unsere Beispiele für App Store Screenshots Kategorie für Kategorie an echten Einträgen.

Nach AppTweaks Zahlen konvertiert Google Play im Schnitt fast doppelt so gut wie der App Store, 16,15 % gegen 8,56 %. Bevor du das als Urteil über die beiden Stores liest, schau dir an, wie jeder Trichter gebaut ist.

Im App Store kann man eine App direkt aus den Ergebnissen der Suche oder beim Stöbern laden, ohne deine Seite zu öffnen. Deshalb weist AppTweak für iOS eine eigene Install Rate aus und merkt an, dass eine Rate auf Seitenaufrufe im App Store über 100 % liegen kann. Diese Downloads landen im Zähler, während die Menschen dahinter nie im Nenner der Seitenaufrufe auftauchen, und wer die Seite doch öffnet, ist oft noch unentschlossen. AppTweak beschreibt den Download direkt aus den Ergebnissen als Verhalten im App Store, das Google Play nicht teilt. Nach dieser Logik liegt ein Aufruf des Eintrags bei Google Play näher an der Entscheidung, und hinter ihm steckt mehr Absicht.

Auch die Mischung der Kategorien unterscheidet sich. Google Play teilt Kategorien anders auf (Autos & Fahrzeuge, Events und Eltern haben kein Gegenstück im App Store), und manche Apps stehen im einen Store unter Business und im anderen unter Finanzen. Adaptys Seite warnt genau davor, wenn sie Apps für Finanzen über beide Stores vergleicht.

Dann sind da die Zielgruppen. Google Play erreicht mehr Menschen in mehr Märkten, und die Daten für die USA in beiden Tabellen decken nur ein Land ab. Kommen deine Android Nutzer vor allem aus Indien oder Brasilien, sagt ein Durchschnitt für Google Play in den USA wenig über dich. Die Linien der Vergleichsgruppe in der Play Console, nach Land gefiltert, sind der fairere Maßstab.

Nichts davon heißt, dass ein Store leichter ist. Es heißt, dass du jeden Store an seinem eigenen Benchmark und seiner eigenen Vergleichsgruppe messen und die Tests für jeden getrennt machen solltest, denn ein Satz Screenshots, der im einen gewinnt, kann im anderen verlieren. Unser Leitfaden zum Marketing für iOS Apps geht die Seite des iPhone bei dieser Arbeit genauer durch.

Wer nach einer durchschnittlichen Conversion Rate im App Store sucht, findet zwei Zahlen, die auf Dutzenden Seiten wiederholt werden: 25 % und 8,56 %. Beide gehen auf AppTweak zurück, mit anderthalb Jahren Abstand.

Die 25 % stammen aus AppTweaks Daten für das erste Halbjahr 2024, die Adapty zitiert, auf einer Seite mit Stand 2. Januar 2026, neben 27,3 % für Google Play. Die 8,56 % sind AppTweaks Wert für das ganze Jahr 2025 aus dem Artikel vom Mai 2026. Dieselbe Firma, dasselbe Land, dieselbe grobe Definition von Downloads geteilt durch Seitenaufrufe, und ein Drittel des Werts. Eine Erklärung für den Rückgang gibt AppTweak nicht. Der Artikel für 2025 enthält sogar einen Satz, der den Durchschnitt im App Store mit 25 % angibt, offenbar ein Rest der früheren Ausgabe. Vielleicht ist das ein Grund, warum die alte Zahl weiter kursiert.

Bei den Kategorien sind die Sprünge noch größer. In Adaptys Kopie der Daten aus dem ersten Halbjahr 2024 konvertiert Navigation mit 115 %, Wirtschaft mit 66,7 % und Essen und Trinken mit 12,1 %. In AppTweaks Grafiken für 2025 steht Navigation bei 11,8 %, Wirtschaft bei 18,7 % und Essen & Trinken bei 52,8 %. Brettspiele gingen von 1,2 % auf 35,6 %. Ausschläge dieser Größe innerhalb eines Jahres kommen eher von einer anderen Stichprobe, Gewichtung oder Zählweise der Seitenaufrufe als davon, dass Menschen anders nach Apps suchen. Nimm Anbieterdaten aus einem einzelnen Jahr als grobe Orientierung, nicht als Ziel.

Dazu kommt Apples eigene Zahl. Apples Überblick zu Custom Product Pages nennt eine durchschnittliche Conversion Rate von 1,6 % auf Standardproduktseiten und schreibt, dass eine Custom Product Page im Schnitt 2,5 Prozentpunkte mehr bringt, ein Plus von 156 %. Apple datiert die Zahl nicht und nennt auf dieser Seite keine Formel. Die Formel in der Konsole teilt aber durch Impressionen, und damit gehört die Zahl eher in eine Familie mit AppTweaks Install Rate von 3,8 % und AppFollows Spannen für die Suche als zu den Raten auf Seitenaufrufe.

AppFollows Leitfaden zu ASO Benchmarks fasst die Lösung in einem Satz zusammen: Prüfe Nenner, Kanal, Markt und Erhebungszeitraum, bevor du eine Zahl übernimmst. Wir würden eine fünfte Prüfung ergänzen, den Zähler, denn Apple zählt erneute Downloads mit und AppTweak nicht.

Eine gute Conversion Rate im App Store schlägt den Median vergleichbarer Apps, gemessen mit derselben Formel, die du verwendest. Das klingt ausweichend, ist aber die einzige Antwort, die hält, denn die veröffentlichten Zahlen reichen je nach Definition und Kategorie von 1,6 % bis über 60 %.

In App Store Connect nimmst du die Benchmarks der Vergleichsgruppe. Apple vergleicht deine Conversion Rate mit dem 25., 50. und 75. Perzentil einer Gruppe aus deiner primären Kategorie und deinem Geschäftsmodell, und du kannst die Gruppe nach Downloadvolumen eingrenzen. Apple bildet diese Werte mit Differential Privacy, prüft jede Woche, ob jede Gruppe genug Apps enthält, bevor sie freigegeben wird, und fügt jedem Datenpunkt ein Rauschen hinzu. Deshalb beschreibt Apple sie als Richtungsangabe, nicht als exakte Rangfolge. Sie rechnen trotzdem mit genau derselben Formel wie dein Dashboard, und das tut kein öffentlicher Benchmark.

So lesen wir die drei Linien. Unter dem 25. Perzentil hat deine Seite oder dein Traffic ein Problem, das du beheben solltest, bevor du Geld für irgendetwas anderes ausgibst. Zwischen dem 25. und 50. Perzentil bist du typisch, und ein oder zwei gute Tests können dich nach oben bringen. Über dem 75. Perzentil funktioniert die Seite, und Wachstum kommt eher aus mehr Impressionen als aus besserer Conversion. Bei Google Play liest du dieselben drei Perzentile im Diagramm der Klickrate in der Play Console ab.

Brauchst du eine öffentliche Referenz, etwa für ein Pitch Deck oder weil deine App für Benchmarks noch zu neu ist, nimm AppTweaks Zeile für deine Kategorie und sag dazu, welche Definition sie verwendet. Für eine App im App Store der USA ist eine Rate auf Seitenaufrufe in der Nähe des Werts deiner Kategorie in der Tabelle oben normal. Eine neue App mit wenigen Bewertungen liegt anfangs eher darunter, weil eine Produktseite ohne Bewertung weniger zu bieten hat.

Zwei weitere Zahlen helfen, eine Rate in Geld zu übersetzen. Unsere Benchmarks zu Cost per Install zeigen, was bezahlte Installationen nach Land und Kategorie kosten, und eine bessere Conversion Rate senkt diese Kosten direkt: Kostet ein Tap auf eine Anzeige 1,00 USD und installieren 60 % nach dem Tap, kostet jede Installation rund 1,67 USD (eigene Rechnung: 1,00 USD ÷ 0,60). Bei 40 % kostet derselbe Tap 2,50 USD pro Installation. Und der Leitfaden zum Verhältnis von LTV zu CAC zeigt, wie diese Kosten im Vergleich zu dem stehen, was ein Nutzer wert ist.

Mit der Conversion Rate einer Mobile App sind mindestens drei verschiedene Stufen gemeint, und Teams verlieren Zeit, wenn zwei Leute im selben Meeting zwei verschiedene davon meinen.

Die Stufe im Store ist alles, was oben steht: wie oft jemand, der die App sieht, sie lädt. Die Stufe der Anzeige ist die Installationsrate pro Tap, die ein Werbenetzwerk meldet, etwa Apple Ads mit über 60 % für Anzeigen ganz oben in den Suchergebnissen, wo die Person sich schon für den Tap entschieden hat. Die Stufe in der App ist alles nach dem Download: das Onboarding abschließen, eine Testphase starten, bezahlen. Für diese letzte Stufe gibt es bei Apple inzwischen die Day 35 Download to Paid Conversion, und Plattformen für Abos melden ihre eigenen Raten von der Testphase zum bezahlten Abo.

Eine App Install Conversion Rate ist in den meisten Werbedashboards die Zahl der Installationen geteilt durch Klicks oder Taps auf die Anzeige. In App Store Connect gibt es keine Metrik mit genau diesem Namen. Am nächsten kommt die Conversion Rate, gefiltert auf eine Kampagne. Fragt ein Partner, ein Investor oder eine Agentur nach deiner Install Conversion Rate, frag zurück, welchen Nenner sie meinen: Impressionen, Seitenaufrufe oder Taps auf Anzeigen.

Für die Stufe in der App zeigen unsere Benchmarks zur App Retention, wie viele Menschen eine App nach Tag 1, Tag 7 und Tag 30 noch nutzen. Eine Produktseite, die gut konvertiert, aber falsche Erwartungen weckt, zeigt sich dort als steiler Abfall an Tag 1. Lies beide Zahlen deshalb zusammen.

Google Play gibt dir in einem Punkt ein stärkeres Testwerkzeug als Apple: Du kannst Text testen. Mit Store Listing Experiments kannst du ein Experiment mit den Standardgrafiken laufen lassen, das Icon, Vorstellungsgrafik (Feature Graphic) und Screenshots in deiner Standardsprache abdeckt, oder bis zu fünf lokalisierte Experimente gleichzeitig, die auch deine Beschreibungen testen können. Jedes Experiment kann bis zu zwei Varianten gegen den aktuellen Eintrag stellen. Google bewertet Experimente inzwischen nach eindeutigen Klicks auf Installieren, Öffnen oder Vorregistrieren, also nach denselben Metriken der Absicht wie in den neuen Berichten, und du kannst den kleinsten nachweisbaren Effekt und das Konfidenzniveau selbst festlegen. Experimente enden nach sechs Monaten von selbst.

Googles eigene Seite zu Store Listing Experiments nennt, was funktioniert: Icons, Videos und Screenshots testen, weil sie am meisten bewirken, immer nur ein Asset auf einmal testen, jeden Test mindestens eine Woche laufen lassen, damit Werktage und Wochenenden abgedeckt sind, und Assets regelmäßig überprüfen, weil sich Nutzer, Regionen und Jahreszeiten ändern. Dieselbe Seite stellt Ergebnisse von Entwicklern vor, etwa Kongregate mit 45 % mehr Installationen. Das sind die Angaben der Entwickler selbst.

Für die Assets gilt Googles Anleitung zu Vorschauassets. Das Vorschauvideo startet aus der Vorstellungsgrafik vor den Screenshots und kann bis zu 30 Sekunden stumm automatisch abspielen, deshalb empfiehlt Google, den Kerninhalt in den ersten 10 Sekunden zu zeigen. Danach kommen die Screenshots, und die ersten drei sollten die Oberfläche zeigen. Du kannst bis zu 8 Screenshots pro Gerätetyp hochladen, und Google empfiehlt für Apps auf dem Smartphone mindestens vier. Die Kurzbeschreibung mit 80 Zeichen ist der erste Text, den Menschen auf der Detailseite lesen.

Für verschiedene Zielgruppen bietet Google bis zu 50 Custom Store Listings, ausgerichtet auf Segmente wie Land oder Region, Suchbegriffe, Traffic aus Anzeigen, Vorregistrierung, abgewanderte oder inaktive Nutzer und eigene Zielgruppen. Ein eigener Eintrag für inaktive Nutzer, der mit dem beginnt, was sich seit ihrem Weggang geändert hat, ist bei Google Play das Gegenstück zu einem In App Event bei Apple, das ehemaligen Nutzern angezeigt wird.

Wenn du in beiden Stores veröffentlichst, teste in beiden. Ein Satz Screenshots, der im einen gewinnt, kann im anderen verlieren, weil Zielgruppen und Layouts verschieden sind. Die Größenregeln für beide Stores stehen in unserer Übersicht zu den App Store Screenshot Größen. Die Angaben aus Googles Hilfe in diesem Abschnitt haben den Stand vom 28. Oktober 2026, die Seite zu Store Listing Experiments haben wir am 4. November erneut geprüft.

Schau noch einmal auf AppFollows Spannen vom August 2026. Installationen über Web Referrer lagen zwischen 4,0 % und 75,1 % der Aufrufe der Produktseite, über die Mediane der Kategorien gerechnet, Installationen über App Referrer zwischen 4,5 % und 53,0 %. Die Spanne ist breiter als bei jedem anderen Quellentyp, weil die Absicht der Besucher so stark schwankt. Wer im Chat mit einem Freund auf einen Link zum Download tippt, konvertiert ganz anders als jemand, der aus Neugier auf ein Banner tippt.

Für alle mit Publikum ist das eine gute Nachricht. Wer deine App schon in einem Post, einem Video oder einem Newsletter gesehen hat, kommt mit Kontext an: Die Person weiß, was die App tut, und die Produktseite muss es nur noch bestätigen. Ein Besucher aus der Suche ist das Gegenteil, er vergleicht oft fünf Apps gleichzeitig.

Um zu sehen, ob dieser Traffic konvertiert, markiere ihn. Apples Kampagnenlinks hängen an deine App Store URL einen Provider Token (pt), einen Campaign Token (ct) und einen Media Type Token (mt). Der Campaign Token fasst bis zu 30 Zeichen. Kampagnenlinks kannst du erst anlegen, wenn deine App Analysedaten hat. Bei einer neuen App rät Apple, nach mindestens 24 Stunden mit Downloads erneut nachzusehen. Die Daten einer Kampagne erscheinen, sobald sie Erstdownloads von mindestens fünf Personen hat, und jede Metrik, sobald sie im gewählten Zeitraum den Schwellenwert von 5 erreicht. Der kostenlose Generator für App Store Kampagnenlinks baut den Link für dich, mit einem Campaign Token pro Netzwerk oder pro Post.

Tipp: Wenn du auf mehreren Netzwerken über deine App postest, aber nie weißt, welche davon Downloads bringen, gib jedem Netzwerk einen eigenen Campaign Token und lies nach einem Monat die Conversion Rate pro Kampagne. Wenn das Posten selbst der Teil ist, zu dem du nie kommst, gestaltet Spreadcast die Posts aus deinem Eintrag im App Store und veröffentlicht sie auf Instagram, TikTok, LinkedIn, Threads, Bluesky und den übrigen Netzwerken, sodass die markierten Links wirklich jede Woche rausgehen.

Traffic aus Social Media hat außerdem ein Problem mit der Untergrenze. Apple blendet Kampagnendaten unter fünf Erstdownloads aus, ein einzelner Post taucht deshalb selten für sich auf. Fasse Posts zu einer Kampagne pro Netzwerk und Monat zusammen und bewerte das Netzwerk, nicht den Post. Unser Leitfaden, wie du eine App auf Social Media bewirbst, zeigt, welche Netzwerke eher Installationen bringen.

Ob eine bessere Conversion Rate beim Ranking hilft, sagt Apple nicht direkt: Wenn Apple das Ranking erklärt, fällt das Wort Conversion Rate nicht. Die Seite zur Suche nennt als Grundlage der Suchergebnisse Textrelevanz, also Treffer in Titel, Untertitel, Keywords und primärer Kategorie, und Nutzerverhalten, genannt werden Downloads, Bewertungen und Rezensionen. Eine Seite, die aus denselben Impressionen mehr Downloads macht, hebt einen dieser Faktoren. Der Zusammenhang ist also plausibel, aber Apple veröffentlicht keine Formel, und wir auch nicht.

Die Suchseite nennt zwei Details, die für die Install Rate zählen. Deine Bewertung und bis zu drei Screenshots oder App Previews können je nach Plattform und Bildausrichtung in den Ergebnissen erscheinen. Und Suchergebnisse können inzwischen App Tags zeigen, die Apple mit großen Sprachmodellen aus den Metadaten erzeugt, die du in App Store Connect eingetragen hast. Die Tags sind ein weiterer Grund, Untertitel und Beschreibung wörtlich zu halten: Was du dort schreibst, kann als Label unter deiner App in den Ergebnissen zurückkommen.

Die Suche ist die größte Tür in den Store. Apple Ads schreibt, dass 70 % der Besucher des App Store über die Suche Apps entdecken und fast 65 % der Downloads direkt nach einer Suche passieren. Als Quelle nennt Apple für beide Zahlen App Store Daten aus allen Ländern und Regionen mit Apple Ads aus dem Jahr 2022. Damit wird nicht die ganze Produktseite, sondern das Suchergebnis zu dem Ort, an dem sich der größte Teil deiner Conversion Rate entscheidet.

Ist deine App neu und hat wenige Impressionen, hat die Arbeit an der Conversion Rate eine Obergrenze. Der Leitfaden, wie du ins Featuring im App Store kommst, und das Playbook, wie du eine App vermarktest, zeigen, wie du die Zahl der Impressionen wachsen lässt.

Alles oben setzt an der Seite an. Die andere Hälfte der Conversion ist die Frage, wer ankommt. Eine Produktseite konvertiert am besten bei Menschen, die schon wissen, was die App tut, und am günstigsten erreichst du solche Menschen, indem du die App immer wieder dort zeigst, wo sie ihre Zeit verbringen: Instagram, TikTok, LinkedIn, Threads, Pinterest und die übrigen Netzwerke.

Die meisten kleinen Teams wissen das und posten trotzdem nicht, denn jeder Post heißt: ein Design, ein Beitragstext pro Netzwerk und ein Login pro Netzwerk. Von Hand sieht das so aus: Release Notes öffnen, einen Screenshot zuschneiden, ihn in einem Designtool in einen Rahmen setzen, einen Text für Instagram schreiben, ihn für LinkedIn umschreiben, für Threads und Bluesky kürzen, viermal hochladen und dann noch daran denken, den App Store Link zu markieren. Für ein Team, das alle zwei Wochen ein Update ausliefert, ist das alle zwei Wochen ein verlorener Nachmittag.

Mit Spreadcast fügst du deinen App Store Link einmal auf der Einstiegsseite ein. Daraus entsteht ein Brand Kit aus deinem Eintrag: dein Icon, deine Farben und deine Screenshots in einem iPhone Rahmen. Danach prüft Spreadcast deinen Eintrag im App Store jeden Tag. Geht eine neue Version live oder erreicht die App einen Meilenstein bei den Bewertungen, gestaltet es den Post, schreibt einen Beitragstext für jedes Netzwerk und veröffentlicht ihn auf Instagram, Facebook, Threads, LinkedIn, Pinterest, TikTok, YouTube, Bluesky, Mastodon, Telegram und Discord, voll automatisch oder nach einem Tap zur Freigabe. Für alles andere tippst du eine Zeile in Create ein oder wählst einen von zwölf Posttypen für Apps, etwa eine Funktion, eine Anleitung oder ein Kundenzitat. Die Oberfläche von Spreadcast ist auf Englisch.

Die Messung bleibt bei dir. Setz einen Campaign Token aus dem Generator für Kampagnenlinks in den Link, den du teilst, und App Analytics zeigt die Conversion Rate der Besucher, die deine Posts bringen. Spreadcasts eigene Statistiken zeigen Follower und Interaktionen pro Netzwerk sowie Likes, Kommentare, Reichweite und Aufrufe pro Post. So siehst du, welches Netzwerk Aufmerksamkeit bringt und welches Downloads.

Der kostenlose Plan erstellt 3 Posts für eine App zum Herunterladen, mit einem kleinen Spreadcast Zeichen. Pro kostet 29 USD im Monat oder 290 USD im Jahr und enthält saubere Posts ohne Obergrenze, Veröffentlichung auf 10 Konten in sozialen Netzwerken in beliebiger Mischung, Autopilot oder Freigabe mit einem Tap und Posten aus Claude oder ChatGPT über den MCP Server von Spreadcast. Wenn du es rund um einen einzelnen Launch ausprobieren willst, kostet das Post Pack einmalig 19 USD für 10 gestaltete und veröffentlichte Posts. Alles steht auf der Preisseite, mit 7 Tagen voller Rückerstattung bei bezahlten Plänen. Spreadcast macht Bildposts und Karussells, für App Previews brauchst du also weiter ein Programm zum Videoschnitt.

Unser Hub zum Marketing für mobile Apps und die Beispiele für Ankündigungen von App Updates zeigen, wie solche Posts für echte Apps aussehen.